在塔里木盆地的戈壁深处，以往地质工程师要花数十天手工处理地震波数据才能判断地下含油情况，如今依托企业自建的绿色算力中心和昆仑大模型，这一周期被大幅压缩，勘探效率显著提升。这不是科幻片段，而是中国石油推进人工智能与能源深度融合的真实缩影。随着国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，并在深圳召开全国人工智能加能源现场推进会、发布51个高价值场景，中国能源行业正迎来智能化转型的关键窗口期。作为中国最大的油气生产供应央企，中国石油坚决贯彻部署，把人工智能视为驱动高质量发展的关键变量，从算力底座、业务赋能到组织保障三线并进，加快建设数智中国石油。

打造绿色低碳自主算力底座

中国石油统筹布局算力基础设施，致力建成算力泛在、算网共生、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的一体化算力体系。在绿色数据中心建设方面，全面应用绿电替代、分布式新能源、高效供配电及节水制冷技术，显著提升能源利用效率，打造行业绿色算力标杆。在算电协同方面，积极构建源网荷储一体化微电网，将分布式风电、光伏等绿电资源与生产端边端推理算力精准匹配，实现绿电产得出、算力用得上，提升绿电就地消纳水平和算力运行经济性。

深耕AI场景与昆仑大模型应用

以人工智能加专项行动为统领，中国石油聚焦油气产业链全要素智能化升级。在高价值场景方面，紧扣突出主业、体现价值、知识密集、语料丰富、技术可行五大原则，重点攻坚储气库调峰智能管控、勘探地震波求解智能计算、油气生产空天地一体化智能运维等场景，打造领航级智能工厂示范，推动成熟场景规模化复制。在数据集建设方面，深入实施数据效能提升行动，统筹推进行业通识与专识数据集建设，建优建强高质量数据集，规模超600TB，并建立协同共建机制和市场化交易探索。在昆仑大模型方面，持续夯实智能问答、逻辑推理、多模态理解等基础能力，突破智能体任务规划、工具调度、数据与机理融合计算等高阶能力，攻克自主进化和算子适配等关键技术。在安全防护方面，构建覆盖数据、模型、应用全生命周期的安全治理体系，强化关键基础设施防护和数据全生命周期管理，确保人工智能应用合规、透明、安全可信。

健全组织与人才创新保障机制

中国石油以人工智能加专项行动统筹信息化补强、数字化赋能、智能化发展三大工程，成立人工智能大模型、具身智能、AI4S等指挥部，党组分管领导任总指挥，并发挥各单位人工智能工作专班的专业支撑作用。同时围绕具身智能研发、高质量数据集和典型场景开放，联合高校及科研机构构建产学研用创新联合体，通过人工智能社区推动非密非敏数据和模型共建共享。坚持培养和引进相结合，依托产教融合平台培育懂能源又懂人工智能的复合型人才，落实揭榜挂帅和赛马制，让人才成为人工智能赋能高质量发展的最大增量。

面向未来，中国石油将以《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》实施为契机，坚守保障国家能源安全的初心使命，持续深化人工智能加专项行动，形成一批具有行业引领性的创新成果，为能源强国建设贡献石油力量。（此文出自见道官网www.seetao.com未经允许不得转载否则必究，转载请注明见道网+原文链接）见道网高新栏目编辑/杨美玲