OpenAI与博通正式达成深度合作，共同推出专为大语言模型优化的AI推理芯片Jalapeño，这也是双方规划的多代计算平台里的首款人工智能加速器。

这款芯片由OpenAI依托自身对大模型底层运行逻辑的积累从零完成架构设计，博通负责芯片流片落地实现工业化量产，新美亚则承接电路板、机架及整机系统集成环节，三方形成完整的落地链路。目前芯片工程样片已经在OpenAI实验室跑通机器学习工作负载，频率和功耗表现都达到了预设指标。

‌9个月完成从设计到流片全流程‌

这款芯片的研发落地速度远超行业常规节奏，从初始架构设计到最终流片仅用了9个月时间。过程中OpenAI直接用自身的大模型能力辅助完成部分芯片设计环节的仿真和优化，大幅压缩了传统芯片研发里反复迭代验证的周期。

不同于通用AI芯片的设计思路，Jalapeño从立项之初就完全瞄准大语言模型推理场景做定向优化，针对核心算子运算、数据搬运、网络传输和实际服务模式做了针对性架构调整，早期测试里核心工作负载的运行效率已经接近硬件理论极限。

‌2026年底启动吉瓦级数据中心部署‌

这款芯片的核心定位就是承接大模型推理任务，后续落地后能直接让ChatGPT的响应速度更快，也能提升Codex等代码生成工具的运行效率。OpenAI推进全栈自研芯片的核心目标，就是跳出通用算力的性能瓶颈，让AI算力供给更充足，最终把推理成本压到更低水平，让普通用户和企业都能负担得起更高阶的AI服务。关键词：AI推理芯片、人工智能

按照当前的部署节奏，Jalapeño首批落地将在2026年底启动，直接接入吉瓦级规模的超算数据中心，后续还会沿着多代产品路线图持续迭代。目前行业内通用AI芯片的竞争仍在持续，这款定向优化的推理芯片后续实际落地的性能表现，还需要等大规模部署后接受真实业务场景的检验。（此文出自见道官网www.seetao.com未经允许不得转载否则必究，转载请注明见道网+原文链接）见道网高新栏目编辑/程丽婷