在数字经济蓬勃发展的今天，数据作为新型生产要素，正成为驱动新质生产力的核心引擎，也将是AI时代大国竞争的战略基石。如何让数据真正“活”起来，赋能创新场景、激发产业变革，已成为亟待探讨的关键命题。

数据治理是前提，质量决定价值

数据与软件，如同血脉与躯体，相辅相成。早在1999年，美国开源运动领袖埃里克・雷蒙就曾指出：“优秀的数据结构配糟糕的代码，远胜于糟糕的数据结构配优秀的代码。”这一观点在AI爆发式发展的当下更显深刻——高质量数据集直接决定智能应用的成效。

当前，越来越多的企业将数据治理视为数字化转型的基础工程，通过数据盘点、资产化管理和规范制定，为数据流动扫清障碍。正如失去时效的旧币、缺乏真实性的假币、残缺不全的残币难以流通一样，不及时、不准确、不完整的数据同样无法支撑业务增值与创新。数据治理的规范化，正是数据价值释放的“第一公里”。

IT部门角色重塑：从运维到业务洞察引擎

信息化时代，企业常陷入“系统建设完成后IT何去何从”的困惑。而数字化时代给出了新答案：IT部门需从技术支撑者转向业务赋能者。例如，通过分析采购数据发现流程异常，或依托ERP日志预警运营风险，IT部门正成为企业管理的“数字感官”，通过数据透视管理盲区、提出优化建议。

这种转变促使企业重新思考IT的定位——它不仅是系统维护者，更是通过数据流动防范风险、提升效能的“战略参谋”。数据在流动中如同延展的“第六感”，帮助人类更全面审视业务逻辑，激发深层洞见。

人人可洞见：数据民主化推动社会创新

过去，著书立说、软件开发是少数人的特权，而今天，普通人通过自媒体记录生活，非技术人员也能借助工具搭建应用。一位传统行业工程师自主研发专业系统，节省数百万元成本的案例已不罕见。数据的流动与开源技术的普及，正打破能力壁垒，让“人人可洞见、处处可创新”成为可能。

当互联网消除信息壁垒、智能体融合多源数据，社会已进入“数智融合”的新阶段。主动利用数据流动之力、拥抱开源生态，将是深化创新场景、赋能千行百业的必由之路。关键词：社评

数据一旦流动，洞见自然发生。在这场以数据为核的竞赛中，谁能更高效地激活要素价值，谁就能在AI时代的浪潮中抢占先机。（此文出自见道官网www.seetao.com未经允许不得转载否则必究，转载请注明见道网+原文链接）见道网社评栏目编辑/杨美玲