中国石化技术团队连夜攻关，依托自建国产智算集群，在发布首日即完成模型私有化部署，接入长城人工智能平台面向全集团上线服务。

一场与时间赛跑的零日响应

2026年4月24日，当国内AI圈还在热议DeepSeek-V4预览版发布的新闻时，中国石化信息部的工程师们已经进入了实战状态。对于这支常年深耕国产化智算资源池的技术团队而言，这不仅仅是一次版本更新，更是一场检验自主可控能力的“实战演练”。

“我们从模型架构设计阶段就密切关注其与国产芯片的适配性。”中国石化相关技术负责人介绍，在获取开源模型权重的第一时间，团队依托自建的国产化智算资源池，展开了密集的部署与调优工作。从模型加载、推理测试到性能压测，整个流程在数小时内完成闭环。发布当日，DeepSeek-V4-Flash模型便成功接入中国石化统一的长城人工智能平台，实现了从开源发布到企业私有化上线的“零日响应”，目前该模型已面向全集团提供推理服务。

技术底座的硬核突破

中国石化此次选择的DeepSeek-V4-Flash模型，虽为经济型版本，但其技术含金量丝毫不减。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达2840亿，原生支持100万token的超长上下文窗口，在处理复杂的石油地质文档或长链条代码生成任务时，具备更强的连贯性。

更关键的是其深度适配国产算力的特性。DeepSeek-V4在设计阶段就同步验证了华为昇腾NPU平台，通过针对性的算子优化与推理框架适配，解决了大模型在国产芯片上运行的性能瓶颈。对于中国石化这样强调供应链安全与自主可控的央企而言，这种“芯-模”协同的国产化生态，正是其敢于在发布首日就进行大规模部署的底气所在。

AI驱动的产业二次创业

此次闪电部署并非中国石化的首次AI试水。近年来，中国石化深入贯彻国家人工智能+战略，已构建了从底层算力到上层应用的完整数智化体系。此前自主研发的、通过权威认证的长城大模型（含7000亿及700亿参数版本），已在油气勘探、炼化工艺优化等场景积累了丰富的工业知识。

DeepSeek-V4的入驻，将为这套体系注入更强的通用智能。它不仅是员工日常办公的“超级助手”，更是即将发布的烽火工业智能体的“强脑”。未来，在钻井设计、设备故障预警、新材料研发等核心业务中，这套国产AI底座将承担起更复杂的逻辑推理与代码生成任务，推动中国石化从传统的能源公司向“人工智能+能源化工”的科技公司转型，为全产业链的二次创业注入新动能。（此文出自见道官网www.seetao.com未经允许不得转载否则必究，转载请注明见道网+原文链接）见道网央企报道栏目编辑/杨美玲