深圳的五月，热浪袭人。在国家能源局人工智能加能源现场推进会的会场外，一场没有硝烟的战争早已打响。2026年5月25日20时21分，南方电网负荷刷新历史纪录，达到2.59亿千瓦。面对提前到来的用电高峰，不再是传统的人海战术，而是数以亿计的算法正在云端高速运转，指挥着千里之外的电流精准流动，一场由算力驱动的能源变革正在悄然重塑中国的电力保供体系。

智算中心里的液体散热

走进深圳电信南山智算中心，嗡嗡的运行声中透着一丝凉意。这里没有传统机房巨大的空调轰鸣声，因为服务器正浸泡在无毒无害的氟化液中。这种全浸没液冷技术让散热效率实现了飞跃，制冷功耗降低了90%以上。面对电力成本占运营半壁江山的现实，中心正大力采购来自云南、广西的5000万度绿电，力争在2026年内实现新建项目100%绿电供应。

AI调度员精准调控

在南方电网调度大厅，被称为大瓦特的电力大模型正紧盯屏幕。它不仅能提前14天预判高温下的负荷波动，还能实时精准调度资源。2026年入夏以来，AI已精准释放660万千瓦的新型储能电力，相当于一个二线城市的用电规模。在广州的抽水蓄能电站，AI化身远程医生，每分钟对机组进行超万次线上把脉，替代了90%的人工巡检，让单台机组日均抽发电量同比提升11%。关键词：高新新闻资讯、算力赋能

买算力像买电一样简单

算力正在变成一种可以像电力一样交易的商品。在南方区域，一个新的交易平台正在兴起。一家深圳的人工智能公司发布了10亿词元的训练需求，系统通过AI模型预测电价，自动将任务调度至电价更低的贵州数据中心。这种算电协同新模式，让用户可以按需下单、即用即付，不仅降低了企业的算力成本，更确保了每一度绿电都被用在刀刃上。（此文出自见道官网www.seetao.com未经允许不得转载否则必究，转载请注明见道网+原文链接）见道网高新栏目编辑/高雪