2026年9月，中国光伏发电装机首次超越煤电，占比达31.5%，成为第一大电源。新能源规模化发展让新型电力系统呈现出非线性、强随机、快时变的复杂特征。人工智能与能源的深度融合，正从行业探索走向规模化落地。从智能巡检到自主调度，从数据驱动到物理约束，一场以AI重塑电力系统运行逻辑的变革正在加速推进。

顶层设计与大模型协同落地

《关于推进人工智能+能源高质量发展的实施意见》明确目标：2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用；2030年能源领域AI专用技术与应用总体达到世界领先水平。中国石油昆仑、国家电网光明电力、南方电网大瓦特、国家能源集团擎源等一批行业大模型相继亮相，能源行业智慧化转型迈入规模化落地阶段。国家能源局发布首批51个高价值场景，推动AI从辅助决策向自主执行跃升。

定制化模型破解行业痛点

通用大模型难以适配严格满足物理定律的新型电力系统。行业正在打造理解物理公式与系统规则的混合架构大模型，同时建设能源电力领域高质量数据集全链路专用生产平台。算电协同成为关键命题——如何统筹以电强算、以算促电；数据可信与安全方面，发电数据可信度、交易指令追责、能源数据安全保障是单点智能迈向系统级自主决策必须跨越的鸿沟。能源AI需要以物理机理与现场海量数据为双轮驱动，打造感知决策执行保障全流程闭环体系。

全场景落地与安全治理并行

行业聚焦能源全链条高价值场景，加速AI技术适配与落地应用，贯穿生产、输配、终端消费与安全保障全链条，安全可信成为内生核心属性。《新型能源体系建设十五五规划》落地与高价值场景持续开放，人工智能+能源将从单点工具应用走向系统级融合，能源系统形态与生产关系将面临重塑。业界认为必须筑牢安全、可信、协同三块基石——这既是技术命题，更是治理命题。随着高比例新能源接入后传统方法难以应对的问题逐步显现，AI正成为破解新型电力系统复杂性的关键钥匙。（此文出自见道官网www.seetao.com未经允许不得转载否则必究，转载请注明见道网+原文链接）见道网高新栏目编辑/高雪