在印度，尽管有定期的政策宣布要转向使用更清洁的燃料，但燃煤热电厂仍占印度电力的70％以上。对于煤炭是最便宜的燃料的发展中国家来说，这也许不足为奇。因此，在印度，火电将在相当长的一段时间内继续占据头把交椅，而不是对碳排放，污染和气候变化的担忧。

AI技术的使用可以减轻对我们的健康和环境造成的损害的是，减少了火电厂的消耗量。这要求发电厂通过采用新技术来提高效率。但是国有电厂和电力补贴使通过投资技术解决方案来激励向更高效电厂的转变变得复杂。这就是为什么工业IoT初创公司本来可以帮助发电厂进行数据分析的原因之一，却发现过去很难在印度销售其产品，并专注于全球市场的买家。

在过去的几年中，由于多种因素，这种情况发生了变化。“这是一个非常艰难的市场杀跌，但火电是强调行业，现在，依托AI技术，就可以提高运营效率和预测性维护。

关键挑战

目前，印度的火电厂的压力点之一来自可再生能源份额的增长。这意味着当太阳能达到电网的峰值水平时，火力发电厂必须在白天时段以部分容量运行。这带来了操作上的挑战。“当您突然降低温度时，会产生物理压力。工厂操作员没有达到最佳水平所需的思维导图。这是一种灵活的操作方案，这是我们要为电厂解决的事情之一。”

借助AI，初创企业可以创建整个过程的数字控制，考虑到各种条件，并在现场环境中找出最佳配置，这有助于提高效率和减少燃料输入，进而对碳排放产生影响排放。

“我们已经能够将锅炉效率提高1％，这是非常重要的。对于一个500兆瓦的火力发电厂来说，这意味着每年可减少10,000吨煤炭使用量。”AI技术的使用将影响的另一个关键领域是减少因故障导致的昂贵停机时间。例如，大型蒸汽轮机的故障可能导致整个生产停止。在一家500MW的电厂中，每天的成本 为3-4千万卢比。

ExactSpace面对GE等全球竞争对手，其Predix平台提供工业物联网解决方案。但是，与为多个垂直行业构建的GE平台不同，这家印度初创公司专注于火电的特殊需求。

两位联合创始人Raghunathan和Arun Jose在与班加罗尔IoT服务公司合作时开始拜访发电厂。当他们决定成立一家工业物联网初创公司来满足火电行业的新兴需求时，他们意识到他们需要具有深厚领域专业知识的内部人员。

因此，他们聘请了火电行业的资深人士Boben Anto作为第三位联合创始人。Anto为NTPC Ltd的电厂进行了概念设计和调试，在那里他工作了22年。后来他在德国电力公司Steag工作了11年，其中最后四年担任印度执行董事。

这家初创公司最近与GE，西门子和施耐德电气之类的公司竞标，与印度电力公用事业原始设备制造商签订了合同。

“我们能够在公开招标中在技术上和商业上击败所有这些全球参与者。我不能过分强调了解您要解决问题的领域的重要性，” Raghunathan说。

新解决方案

验证还来自为瑞典-瑞士跨国公司选择的ExactSpace ABB的Synerleap加速器计划，该计划在企业创新和初创企业之间架起了桥梁。

“我们已经确定了ExactSpace的AI技术可帮助我们加快ABB数字化愿景的几个领域。他们的技术为我们提供了全新的解决方案的空缺，其中一些已经安装在客户现场，” ABB副总裁兼Synerleap业务开发主管Martin Olausson说道。

与ABB的合作伙伴关系为ExactSpace的平台开辟了可能性，使其可用于与火力发电相邻的其他领域，例如水泥或钢铁。但它也希望忠于其原始方法。

“我们向客户提供的价值保持不变。我们将通过该平台提供针对特定领域的解决方案。我们不会发布一个平台并说“您创造价值”，” Raghunathan说（转载请注明见道网 www.seetao.com ）见道网编辑/雒文涛