2025年11月19日，中国民航局正式印发《关于推动"人工智能+民航"高质量发展的实施意见》，这是继国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》和七部门《"人工智能+交通运输"实施意见》后，民航领域首个系统性人工智能发展顶层设计文件，标志着民航业正式迈入智能化发展新阶段。

智慧配载：让航班资源"活"起来

在深圳机场货运站，一架即将起飞的航班正在进行货物装载。与传统人工配载不同，这里的工作人员只需通过智能系统，就能实时掌握航班货运需求变化、舱位状态、货物特性等信息，系统自动生成最优配载方案。这是"航班货物智慧配载与资源动态调配"场景的生动实践。 这一场景基于航班货运需求变化、航班计划调整、货物特性、配载平衡、舱位状态等信息，构建航班货物配载模型，实现面向行李、货物、邮件等需求的航班资源灵活高效配置。通过构建货物智慧配载与资源动态调配算法大模型，科学分析预测货物订舱需求，结合行李、货物、邮件重量情况、紧急程度、尺寸大小、运输要求和机型舱位容积与载重参数，动态调整飞机舱位资源分配方案。

当出现航班计划变更、临时增货减货等情况时，系统能在30秒内快速重新计算和优化舱位资源调配，确保航班安全运行的同时，最大限度提高腹舱装载率和航空公司货运收益。同时，系统还能联动地面货运保障流程，优化货物装卸顺序和时间，提高地面操作效率。这一场景目前处于探索实践阶段，已在部分机场试点应用。

智能仓储：从"人找货"到"货找人"

走进上海浦东机场的智能货运仓库，AGV无人搬运车正在有条不紊地穿梭于货架之间，机械臂精准分拣货物，整个仓库几乎看不到工作人员的身影。这是"智能航空物流仓储管理"场景带来的变革。

这一场景借助人工智能技术实现进港集装器分流、提货预约、散货理货的智能管理，无人仓库、出仓串板等自动化作业，以及各类仓储调度与AGV车辆协同搬运的高效运营。应用场景涵盖进港集装器的智慧分流、无人智能仓库、进港提货智慧化预约、散货智慧组板分配、智慧出仓串板、散货货物智慧理货、集装器智慧存储、散货（托盘货）智慧存储、集装器调度、特运库调度、库内自动搬运车辆（AGV车辆）调度等多个环节。

通过整合航班、货物等信息，运用运筹学、智能算法及视觉识别等技术，实现从集装器分流、组板理货到仓储调度全流程的自动化与数字化管理。系统建立数学模型生成最优分配方案，利用算法实现仓储作业自动化控制，通过预约平台与实时监控优化提货流程，同时对散货分拣、货物分流及各类仓储调度进行智能化管理，大幅提升物流效率与监管合规性。这一场景同样处于探索实践阶段，已在多个大型枢纽机场推广应用。

无人化作业：打造"黑灯仓库"新标杆

在广州白云机场货运站，一台无人驾驶牵引车正沿着预设路线平稳行驶，自动完成货物装卸作业；在货物安检区域，智能安检系统通过视觉识别技术自动判图，准确识别危险品等特种货物。这是"航空物流自动化搬运与无人化作业"场景的典型应用。

这一场景部署自动化装备与无人驾驶货运航空器，实现货物全流程无人化搬运和运输。在货物装卸区域部署自动货架、无人叉车和智能装卸臂，依据货物信息和指令完成自动搬运、装卸，利用机器人操作系统（ROS）实现设备控制和协调，实现从机坪到仓库货位的全流程无人化搬运，大幅缩短货物处理时间。 

无人驾驶货运航空器融合传感器信息，通过自主导航算法实现自主起降、飞行和避障，按预设航线完成偏远地区直达配送。航空物流智慧化无人化作业通过数字孪生实现数据实时交互，形成作业全链路闭环。这一场景的推广应用，将有效解决航空物流行业劳动力短缺问题，提升作业效率和安全性。

民航局发展计划司相关负责人表示，《实施意见》的发布将进一步明确行业未来智能化发展的路径，引导各单位突破重点场景下人工智能的创新赋能，构建民航人工智能核心支撑要素。下一步，民航局将持续加强政策统筹和组织推动，深化行业宣贯和经验推广，积极推进人工智能+民航重点场景实践落地，加快形成协同共进、融合创新的发展格局。关键词：科技新闻网

随着人工智能技术的深度应用，中国民航业正迎来一场深刻的智能化变革。从智慧配载到智能仓储，从无人化作业到全流程数字化管理，人工智能正在重塑航空物流的每一个环节，为行业高质量发展注入强劲动力。（此文出自见道官网www.seetao.com未经允许不得转载否则必究，转载请注明见道网+原文链接）见道网人工智能栏目编辑/杨美玲