向新而行，大力推动信息化和工业化深度融合，是新时代推进新型工业化的必然要求，也是塑造产业竞争新优势的关键路径。十四五期间，我国两化融合步伐持续加快，制造业数字化转型向纵深推进，产业数字化底座日益坚实。2026年是十五五开局之年，面对全球产业竞争新格局，进一步释放数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用成为重要课题。全国工业和信息化工作会议强调，需建设高质量行业数据集、形成重点行业数字化转型场景图谱、创建高标准数字园区，并深化中小企业数字化赋能专项行动，以此推动两化深度融合向更广范围、更深层次、更高水平迈进。

打造产业创新的新引擎

推动两化深度融合，需充分激活数据要素潜能，将高质量行业数据集作为培育产业创新的新引擎。数据是数字经济时代的关键生产要素，其获取能力、质量高低和应用水平直接影响企业竞争力。下一步应重点突破工业深度思维链数据集构建、多源异构数据融合决策等核心技术，完善数据集全生命周期的标准与安全体系，并构建协同创新生态，支持企业、高校、科研机构共建创新载体，培育高水平数据人才，推动数据开放共享与技术成果转化。

塑造生产方式的新形态

推动两化深度融合，需全面拓展智能制造广度和深度，以新一代人工智能技术为牵引塑造生产方式新形态。智能制造是两化深度融合的核心，当前应深入实施人工智能+制造专项行动，统筹布局大模型，培育重点行业智能体与智能原生企业。未来需分行业、分层次推进转型，集中突破智能芯片、人工智能服务器等关键技术，加快在原材料、装备制造等重点行业的应用赋能，并鼓励国内外产业合作，以万千应用场景汇聚成融合发展的“大场面”。

构建数字基础设施的新支柱

推动两化深度融合，需持续加强工业互联网和人工智能融合赋能作用，筑牢数字基础设施新底座。工业互联网是两化深度融合的关键载体，已步入规模化应用新阶段。下一步应加快基础设施升级，打造智能、安全的新型工业网络；加强技术产品供给，强化关键元器件协同攻关；并实施工业互联网与人工智能双向赋能行动，推动大模型在制造业重点行业落地部署，发展工业智能体，深化融合应用推广，持续优化产业发展环境。关键词：人工智能、深度融合

深化融合是一项长期的战略工程

面对全球产业链重构与科技竞争，两化深度融合不仅是技术升级，更是战略抉择。必须充分认识到，这是一项长期性、系统性工程。要坚持问题导向、需求牵引，统筹发展与安全，不断夯实基础、拓展应用、释放价值，推动数字技术与实体经济在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新，为加快建设制造强国、网络强国和数字中国奠定坚实基础。（此文出自见道官网www.seetao.com未经允许不得转载否则必究，转载请注明见道网+原文链接）见道网宏观栏目编辑/陈飞